Análisis multivariable: qué es y cómo afecta a las decisiones de un negocio

El análisis multivariable se ha convertido en una herramienta esencial para el crecimiento de cualquier empresa. Esto es gracias a que nos permite analizar información compleja, como la interacción entre distintas variables, para que así podamos tomar decisiones de manera más informada y acertada.

No obstante, esa metodología continúa siendo una desconocida para la mayor parte de las personas, lo que hace que no apuesten por ella y, por supuesto, no le saquen todo el provecho que deberían.

Por eso, en este artículo, vamos a centrarnos en entender un poco mejor qué es el análisis multivariable, las ventajas que puede aportarnos y, por supuesto, cuáles son las herramientas que se utilizan para obtener esta información tan relevante para nuestras empresas.

¿Qué es el análisis multivariable?

Para comprender qué es el análisis multivariable, primero tenemos que entender su relación con los estudios de mercado. En la fase final de este proceso de investigación, cuando debemos interpretar los datos obtenidos, podemos ayudarnos de distintas herramientas estadísticas, las cuales nos van a aportar un gran valor.

Y, dentro de las herramientas estadísticas que tenemos a nuestro alcance, podemos elegir entre dos:

• Estadística descriptiva. Es la rama que se encarga de resumir y describir las características de un conjunto de datos, utilizando distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (rango, varianza, desviación estándar).
• Estadística inferencial. Por su parte, esta otra rama, nos permite inferir datos que no se observan directamente, pero que pueden darnos información muy valiosa. Estas herramientas necesitan emplear un análisis multivariable que permita considerar múltiples factores y variables simultáneamente, mejorando la precisión y relevancia de los resultados

Podemos concluir, entonces, que el análisis multivariable es una familia de herramientas estadísticas que examina simultáneamente múltiples variables para entender sus interacciones y efectos conjuntos sobre una o más variables de interés. Siendo una técnica esencial durante la etapa final de los estudios de mercado.

Ventajas de emplear el análisis multivariable en los estudios de mercado

Utilizar el análisis multivariable ofrece varias ventajas significativas para una empresa:

• Comprensión profunda de los datos: En primer lugar, nos permite analizar múltiples variables a la vez, lo que nos da una visión más completa y detallada de aquellos datos que son relevantes para nuestro negocio. Esto, a su vez, nos ayuda a identificar patrones ocultos, relaciones complejas y tendencias que podrían pasar desapercibidas en un análisis tradicional.
• Mejora en la toma de decisiones: Al tener un análisis más exhaustivo y preciso, las empresas pueden tomar decisiones estratégicas mejor informadas, con mayor confianza y menor riesgo de error. Lo que, a su vez, puede mejorar nuestros resultados.
• Segmentación precisa del mercado: Permite una segmentación más precisa de los clientes en función de sus características y necesidades, posibilitando el desarrollo de estrategias de marketing más eficientes.
• Predicción y modelado: Por otro lado, también facilita la creación de modelos predictivos que permiten anticipar tendencias futuras y optimizar la planificación estratégica, además de la asignación de recursos.
• Optimización de procesos: Finalmente, este análisis también nos permite identificar las variables que más influyen en la eficiencia operativa para que podamos optimizar procesos, reducir costes y mejorar la productividad.

Las técnicas más comunes de análisis multivariable

Como ya hemos comentado, el análisis variable forma parte de la estadística inferencial y nos permite analizar la relación entre diversas variables. Para llevar a cabo este tipo de inferencias, podemos emplear técnicas estadísticas como:

• Regresión múltiple: La cual nos ayuda a estimar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes. Es muy útil para generar predicciones y entender influencias.
• Correlación: Nos permite medir y analizar la relación entre dos o más variables. Es crucial para identificar si existe una relación directa, inversa o nula entre las variables, ayudando a entender cómo se influyen mutuamente.
• Análisis Factorial: Esta técnica se centra en identificar variables subyacentes (factores) que explican las relaciones entre un conjunto de variables observadas.
• Análisis de Segmentación: Esta técnica nos permite dividir un mercado o una base de clientes en segmentos más pequeños y homogéneos de forma jerárquica en función de la capacidad discriminatoria de las variables consideradas en el análisis. Es fundamental para identificar grupos específicos con características y necesidades similares, de cara a mejorar nuestras estrategias de venta.
• Análisis de conglomerados o clusters: Es un método de partición de un colectivo de tipo no jerárquico. Crea grupos diferentes, con la condición de que los grupos construídos tengan siempre la mayor homogeneidad interna y la mayor heterogeneidad respecto de los otros grupos producidos. Permite determinar el número de grupos de individuos y su peso en función de su edad, su nivel adquisitivo, su posibilidad de contratación de cruceros de vacaciones, …. con respecto a una variable dependiente. Es muy útil para descubrir nichos de mercado.
• Análisis Conjoint: Es ampliamente utilizado en estudios sobre lanzamiento de nuevos productos y servicios para crear las funciones de utilidad para cada característica o prestación del producto o servicio objeto de análisis. Por ejemplo, para el lanzamiento de un nuevo producto tenemos diferentes opciones de packaging, de nombre y de precio. Mediante este análisis podemos determinar qué combinación de opciones de estas 3 variables es la que aporta al consumidor una mayor utilidad.

Si quieres conocer con mayor detalle estas y otras técnicas de análisis que son de verdadera utilidad dentro de los estudios de mercado, te recomendamos echarle un vistazo a este artículo en el que hablamos del análisis multivariable mediante un enfoque práctico.

Conclusiones

En un entorno empresarial cada vez más complejo y competitivo, la capacidad de analizar y comprender datos se ha convertido en una habilidad crucial para el éxito. Es aquí donde el análisis multivariable emerge como una herramienta poderosa que permite a las empresas descifrar las relaciones entre múltiples variables, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Esperamos que este artículo te haya servido para conocer un poco mejor esta herramienta y recuerda que, si necesitas ayuda para desarrollar este tipo de análisis, en CIMEC podemos ofrecértela. Solamente tienes que ponerte en contacto con nosotros.